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전자, IT/AI 프롬프트

#012 실제로 찍은 적 없는 사진을 AI로 만들어봤습니다 | AI 폴라로이드 만들기

by 문쉘 2026. 9. 26.
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안녕하세요. MoonShell입니다.

사진첩을 보다 보면 가끔 이런 생각이 듭니다.

“그때 같이 사진 한 장 찍어둘걸.”

분명 함께했던 사람인데 사진이 없을 수도 있고,

서로 다른 시기에 찍은 사진만 남아 있을 수도 있습니다.

그런데 만약 서로 따로 찍은 사진 두 장만으로 실제로 함께 찍었던 것 같은 사진 한 장을 만들 수 있다면 어떨까요?

이번 MoonShell AI Lab에서는 서로 다른 사진 두 장을 AI에게 보여주고,

실제로는 존재하지 않았던 순간을 오래된 폴라로이드 사진 한 장처럼 만들 수 있을까?

직접 확인해보겠습니다.

단순히 두 사람을 한 화면에 붙이는 것이 아닙니다.

얼굴, 체형, 조명, 시선, 서로 닿아 있는 팔과 손까지 자연스럽게 표현해서

오래된 사진첩에서 우연히 발견한 진짜 추억사진처럼 보이는지가 이번 실험의 핵심입니다.


🧪 이번 MoonShell AI Lab의 목표

이번에는 세 가지를 집중적으로 확인해보겠습니다.

① 서로 다른 사진 속 얼굴이 그대로 유지될까?

첫 번째 사진의 사람과 두 번째 사진의 사람이 함께 등장해야 합니다.

그런데 AI가 두 얼굴을 섞거나,

더 예쁘게 바꾸거나,

전혀 다른 사람처럼 만들어버린다면 실패입니다.

이번 실험에서 가장 중요한 부분입니다.


② 정말 같이 찍은 사진처럼 보일까?

사람 두 명을 단순히 한 화면에 배치하는 것과

실제로 같은 장소에서 함께 사진을 찍은 것처럼 만드는 것은 다릅니다.

조명의 방향,

피부의 밝기,

카메라와의 거리,

시선,

몸의 크기,

그림자 등이 자연스럽게 연결되어야 합니다.


③ 신체 접촉이 많아져도 자연스러울까?

처음에는 단순히 나란히 서 있는 사진부터 시작합니다.

그다음

나란히 서기

↓

어깨동무

↓

서로 바라보기

↓

포옹

순서로 난도를 높여보겠습니다.

AI가 어느 단계부터 어색해지는지도 확인해보겠습니다.


⚙️ 이번 실험은 Gemini로 진행합니다

이번에는 서로 다른 두 장의 사진을 함께 참고해야 하기 때문에 Gemini 이미지 기능을 이용해보겠습니다.

준비물은 간단합니다.

첫 번째 사람 사진

두 번째 사람 사진

Gemini

MoonShell 검증 후보 프롬프트

입니다.

가능하면 두 사진 모두 얼굴이 잘 보이는 사진을 준비합니다.


📷 STEP 1. 사진 두 장 준비하기

처음부터 어려운 사진을 사용할 필요는 없습니다.

가능하면

  • 얼굴이 선명한 사진
  • 정면 또는 약간 측면인 사진
  • 얼굴을 가리는 물체가 없는 사진
  • 지나친 필터가 없는 사진
  • 상반신 또는 전신이 어느 정도 보이는 사진

을 추천합니다.

그리고 처음 테스트할 때는 두 사진의 연령대가 크게 다르지 않은 것이 비교하기 쉽습니다.

사진을 준비했다면 Gemini에 두 장을 함께 업로드합니다.


🔧 MoonShell Prompt Variables

이번 프롬프트에서 수정할 곳은 세 군데입니다.

① [사진 속 인물]

어떤 두 사람을 함께 등장시킬지 입력합니다.

예를 들어

[첫 번째 사진의 인물과 두 번째 사진의 인물]

이라고 가장 간단하게 사용할 수 있습니다.


② [함께 하고 있는 행동]

두 사람이 사진 속에서 무엇을 하고 있을지 정합니다.

예를 들어

[나란히 서서 카메라를 바라보며 자연스럽게 웃고 있는 모습]

[서로 어깨동무하고 웃고 있는 모습]

[서로 바라보며 자연스럽게 웃고 있는 모습]

[서로 자연스럽게 포옹하고 있는 모습]

처럼 사용할 수 있습니다.


③ [사진 분위기]

어떤 느낌의 사진으로 만들지 입력합니다.

예를 들어

[1990년대 가족앨범에서 발견한 자연스러운 폴라로이드 사진]

[2000년대 초반 친구들과 찍은 즉석사진]

[따뜻하고 행복한 오래된 추억사진]

[조금 빛바랜 빈티지 폴라로이드 사진]

처럼 입력할 수 있습니다.

즉 이번에도 독자가 수정할 부분은

[사진 속 인물]

[함께 하고 있는 행동]

[사진 분위기]

딱 세 군데입니다.


🧪 MoonShell 검증 후보 프롬프트

업로드한 두 장의 사진을 참고해서 **[사진 속 인물]**이 실제로 같은 장소에서 함께 촬영한 것처럼 보이는 한 장의 사진을 만들어줘.

두 사람은 **[함께 하고 있는 행동]**을 하고 있어.

첫 번째 사진 속 인물과 두 번째 사진 속 인물의 얼굴형, 눈, 눈썹, 코, 입, 피부톤, 헤어스타일과 전체적인 인상을 각각 최대한 그대로 유지해줘.

두 사람의 얼굴 특징을 서로 섞지 말고 각각 독립적으로 유지해줘.

두 사람을 지나치게 예쁘거나 잘생기게 보정하지 말고, 원본 사진에서 확인되는 실제 특징을 그대로 살려줘.

얼굴뿐 아니라 원본에서 확인 가능한 체형과 신체 비율도 자연스럽게 유지해줘.

두 사람이 서로 다른 사진에서 합성된 것처럼 보이지 않도록 조명의 방향, 피부 밝기, 그림자, 카메라와의 거리, 초점과 사진의 색감을 자연스럽게 통일해줘.

두 사람이 같은 순간, 같은 장소에서 하나의 카메라로 촬영된 것처럼 표현해줘.

전체적인 결과는 **[사진 분위기]**로 만들어줘.

지나치게 깨끗하고 완벽한 최신 디지털 사진처럼 만들지 말고, 실제 즉석카메라로 촬영한 사진처럼 약간의 자연스러운 필름 질감과 부드러운 초점을 표현해줘.

폴라로이드 특유의 흰색 프레임을 자연스럽게 포함해줘.

오래된 사진 효과를 지나치게 적용해서 얼굴을 알아보기 어렵게 만들지는 마.

손, 손가락, 팔과 두 사람의 신체가 서로 닿는 부분은 실제 사람의 자연스러운 자세와 구조를 유지해줘.

가장 중요한 조건은 사진을 처음 보는 사람이 AI 합성사진이라고 느끼기보다 실제 두 사람이 과거에 함께 찍었던 폴라로이드 사진이라고 생각할 정도로 자연스럽게 표현하는 것이야.


📸 STEP 2. 가장 쉬운 사진부터 시작하기

첫 번째 테스트에서는 어렵게 만들지 않습니다.

[사진 속 인물]

→ [첫 번째 사진의 인물과 두 번째 사진의 인물]

[함께 하고 있는 행동]

→ [나란히 서서 카메라를 바라보며 자연스럽게 웃고 있는 모습]

[사진 분위기]

→ [1990년대 가족앨범에서 발견한 자연스러운 폴라로이드 사진]

이렇게 시작합니다.

결과가 나오면 가장 먼저 얼굴을 확인합니다.

첫 번째 사람은 첫 번째 사진과 닮았는가?

두 번째 사람은 두 번째 사진과 닮았는가?

둘 중 한 사람만 잘 나왔다면 성공이라고 보기 어렵습니다.


🤝 STEP 3. 어깨동무해보기

첫 번째 결과가 괜찮았다면 난도를 조금 높여봅니다.

프롬프트 전체를 다시 작성할 필요는 없습니다.

딱 한 곳만 바꿉니다.

[함께 하고 있는 행동]

→ [서로 자연스럽게 어깨동무하고 카메라를 보며 웃고 있는 모습]

이번에는 얼굴뿐 아니라 팔과 어깨를 확인합니다.

팔이 이상한 위치에서 나오거나,

손이 사라지거나,

두 사람의 몸이 겹쳐 보이지 않는지 확인합니다.


👀 STEP 4. 서로 바라보게 해보기

이번에는

[함께 하고 있는 행동]

→ [서로 바라보며 자연스럽게 웃고 있는 모습]

으로 변경합니다.

이 단계에서는 새로운 문제가 생길 수 있습니다.

사람의 얼굴이 카메라 정면에서 옆으로 돌아가면서 원본 얼굴과 달라질 가능성이 있습니다.

그래서 확인합니다.

정면이 아니어도 같은 사람처럼 보이는가?

이번 테스트에서 중요한 부분입니다.


🫂 STEP 5. 포옹하는 사진 만들기

마지막에는 난도를 가장 높여봅니다.

[함께 하고 있는 행동]

→ [서로 자연스럽게 포옹하면서 카메라를 바라보고 웃고 있는 모습]

두 사람의 몸이 가까워지면

손,

팔,

어깨,

몸의 겹침이 많아집니다.

그래서 단순히 나란히 서 있는 사진보다 AI가 처리하기 어려울 수 있습니다.

여기서 결과가 자연스럽다면 이번 프롬프트의 활용 범위가 상당히 넓어집니다.


🕰️ STEP 6. 사진의 시대를 바꿔보기

사람과 행동이 잘 만들어진다면 이번에는 [사진 분위기]만 바꿔봅니다.

예를 들어

[1990년대 가족앨범에서 발견한 폴라로이드 사진]

↓

[2000년대 초반 친구들과 찍은 즉석사진]

↓

[따뜻한 색감의 오래된 가족 추억사진]

↓

[살짝 빛바랜 빈티지 폴라로이드 사진]

처럼 변경합니다.

사람과 행동은 그대로인데 사진의 시대와 분위기만 달라지는지 확인해봅니다.


👨‍👩‍👧 STEP 7. 가족사진으로 확장해보기

기본 실험이 성공한다면 활용 방법은 더 많아집니다.

예를 들어 서로 따로 찍은

부모님 사진

내 사진

을 이용해서 함께 찍은 추억사진처럼 만들어볼 수도 있습니다.

또는 가족 구성원이 서로 다른 사진에 있다면 한 장의 자연스러운 사진으로 만들어보는 실험도 가능합니다.

다만 사람이 많아질수록 각각의 얼굴을 정확하게 유지하기 어려워질 수 있습니다.

그래서 처음부터 여러 명을 넣기보다는 두 사람부터 시작하는 것을 추천합니다.


🐶 STEP 8. 사람 + 반려동물도 가능할까?

이번에는 조금 다르게 사용해볼 수도 있습니다.

첫 번째 사진에는 사람이 있고,

두 번째 사진에는 반려동물이 있다고 가정해봅니다.

[사진 속 인물]

→ [첫 번째 사진의 인물과 두 번째 사진의 강아지]

[함께 하고 있는 행동]

→ [강아지를 품에 안고 카메라를 바라보며 웃고 있는 모습]

[사진 분위기]

→ [오래된 가족앨범에서 발견한 따뜻한 폴라로이드 사진]

으로 바꿔봅니다.

반려동물의 털 색상,

얼굴 무늬,

귀 모양,

크기 등이 원본과 얼마나 비슷하게 유지되는지도 확인합니다.


❌ AI 폴라로이드에서 예상되는 실패

이번 실험은 서로 다른 사진을 하나로 합치는 만큼 확인해야 할 부분도 많습니다.

① 한 사람의 얼굴이 다른 사람처럼 바뀐다

가장 중요한 실패입니다.

두 명 중 한 사람만 닮아도 충분하지 않습니다.

두 사람 모두 원본과 같은 사람처럼 보여야 합니다.


② 두 사람의 얼굴이 섞인다

눈이나 얼굴형처럼 일부 특징이 서로 비슷하게 변할 수도 있습니다.

그래서 프롬프트에서도 두 사람의 특징을 각각 독립적으로 유지하도록 요청했습니다.


③ 키와 체형이 이상해진다

서로 다른 사진을 사용하기 때문에 AI가 실제 두 사람의 체격 차이를 정확하게 알지 못할 수도 있습니다.

따라서 결과 속 키 차이나 체형은 실제와 다를 수 있습니다.


④ 손과 팔이 이상하다

특히

어깨동무

포옹

처럼 신체가 서로 닿을수록 확인해야 합니다.

손가락 개수,

팔의 위치,

어깨와 팔의 연결,

몸이 서로 겹치는 부분을 확인합니다.


⑤ 합성사진처럼 보인다

두 사람의 피부 밝기나 조명이 다르면 각자 다른 사진에서 잘라 붙인 것처럼 보일 수 있습니다.

이번 프롬프트에서 조명과 그림자를 통일하도록 요청한 이유입니다.


⑥ 얼굴이 지나치게 예뻐진다

AI가 사진을 생성하면서 피부를 매끄럽게 만들거나 얼굴형을 바꿀 수도 있습니다.

이번 실험에서는 미화가 아니라 동일인 유지가 우선입니다.


⑦ 폴라로이드 효과가 너무 강하다

사진을 오래된 것처럼 만들기 위해

노이즈,

스크래치,

색 바램을 지나치게 적용하면 오히려 부자연스럽습니다.

우리가 원하는 것은 낡은 사진이 아니라 실제로 오래전에 찍은 자연스러운 사진입니다.


🔬 MoonShell 테스트 방법

이번에는 행동의 난도를 하나씩 올려보겠습니다.

TEST 1

나란히 서기

↓

TEST 2

어깨동무

↓

TEST 3

서로 바라보기

↓

TEST 4

포옹

그리고 각 결과에서 다음 항목을 확인합니다.

첫 번째 얼굴 유지

→ 첫 번째 사진과 같은 사람인가?

두 번째 얼굴 유지

→ 두 번째 사진과 같은 사람인가?

얼굴 분리

→ 두 사람의 특징이 서로 섞이지 않았는가?

신체 비율

→ 몸과 머리 크기가 자연스러운가?

손과 팔

→ 접촉하는 부분이 자연스러운가?

조명

→ 같은 장소에서 찍은 것처럼 보이는가?

폴라로이드 느낌

→ 단순한 필터가 아니라 실제 즉석사진처럼 보이는가?

전체적인 자연스러움

→ 처음 보는 사람이 실제 사진이라고 생각할 수 있을 정도인가?

현재 이 프롬프트는 아직

MoonShell 검증 후보 프롬프트

입니다.

실제로 여러 사진과 행동으로 테스트한 다음 문제가 발생한 부분을 수정하겠습니다.

결과가 안정적이라고 판단되면 그때

MoonShell 검증 완료 프롬프트

로 업데이트하겠습니다.


💡 MoonShell Insight

이번 실험은 조금 독특합니다.

AI에게 미래의 모습을 만들어달라고 하는 것도 아니고,

내 얼굴을 캐릭터로 바꾸는 것도 아닙니다.

실제로 존재하지 않았던 과거의 순간을 사진처럼 만들어보는 것입니다.

서로 사진을 찍지 못했던 사람,

각자 다른 시기에 찍힌 가족사진,

함께 찍은 사진이 별로 없는 친구,

사람과 반려동물까지.

서로 다른 사진 두 장만 있어도 AI를 이용하면

“이런 사진이 정말 있었으면 어땠을까?”

라는 상상을 이미지로 확인해볼 수 있습니다.

물론 AI가 만들어낸 사진은 실제 추억이나 기록이 아닙니다.

하지만 그 점을 알고 재미있는 창작 이미지로 활용한다면 꽤 흥미로운 AI 사용법이 될 수 있습니다.

이번 MoonShell AI Lab에서는 결과가 얼마나 예쁜가보다

“두 사람이 정말 그 순간 함께 있었던 것처럼 자연스럽게 만들 수 있는가?”

를 직접 확인해보겠습니다.


⚠️ 꼭 기억하세요

이번 콘텐츠는 AI로 만든 가상의 사진입니다.

실제로 일어난 사건이나 과거의 기록을 복원하는 기능이 아닙니다.

AI로 만든 사진을 다른 사람에게 공유하거나 공개할 때는 실제 사진으로 오해하게 만들지 않는 것이 좋습니다.

또한 다른 사람의 얼굴 사진을 AI 서비스에 업로드하거나 결과물을 공개적으로 사용할 경우에는 당사자의 동의를 확인하는 것을 권합니다.


📌 3줄 요약

1. 함께 찍은 사진이 없는 두 사람의 사진을 Gemini에 업로드합니다.

2. [사진 속 인물], [함께 하고 있는 행동], [사진 분위기] 세 부분만 변경합니다.

3. 나란히 서기 → 어깨동무 → 서로 바라보기 → 포옹 순서로 테스트하면서 실제 추억사진처럼 자연스럽게 만들어지는지 확인합니다.


FAQ

Q. 사진 두 장은 같은 장소에서 찍은 사진이어야 하나요?

아닙니다.

서로 다른 장소에서 찍은 사진으로도 시도할 수 있습니다.

이번 실험 자체가 서로 다른 두 사진 속 대상을 하나의 새로운 장면으로 만드는 것입니다.

Q. 두 사람의 옷도 바꿀 수 있나요?

가능합니다.

하지만 처음부터 얼굴, 행동, 의상, 장소를 모두 변경하면 원본 인물의 특징이 더 많이 달라질 수 있습니다.

처음에는 얼굴과 인물 유지에 집중하고 이후 의상을 추가로 변경하는 방식을 추천합니다.

Q. 왜 폴라로이드 스타일을 사용하나요?

이번 콘텐츠의 핵심인 ‘오래된 사진첩에서 발견한 존재하지 않았던 추억사진’이라는 느낌과 잘 어울리기 때문입니다.

Q. 결과에서 한 사람만 닮았어요.

이번 MoonShell 테스트에서 가장 먼저 수정해야 할 실패 사례입니다.

각 인물의 얼굴 특징을 독립적으로 유지하는 조건을 더 강화해서 다시 테스트할 예정입니다.

Q. 세 명 이상도 가능한가요?

시도할 수 있습니다.

다만 사람이 늘어날수록 각 인물의 얼굴과 신체를 정확하게 유지하는 난도가 올라갈 수 있으므로 두 사람부터 시작하는 것이 좋습니다.

Q. 어린 시절 사진과 현재 사진을 합쳐도 되나요?

가능합니다.

다만 MoonShell AI Lab #007에서 어린 시절의 나와 현재의 나를 한 사진에 만드는 실험을 이미 별도로 다뤘기 때문에 이번 글에서는 두 사람의 서로 다른 사진을 합치는 활용에 집중합니다.

Q. AI 사진이라는 것을 표시해야 하나요?

공개적으로 공유할 경우 실제 과거 사진으로 오해될 가능성이 있다면 AI로 생성하거나 편집한 이미지라는 점을 명확하게 밝히는 것이 좋습니다.


다음 MoonShell AI Lab은?

#013 역시 지금 미리 결정하지 않겠습니다.

다음 글을 작성할 시점에 다시 Instagram과 YouTube 등에서 최근 실제로 확산되고 있는 AI 콘텐츠를 확인하겠습니다.

그리고 단순히 조회수가 높아 보이는 콘텐츠 하나를 따라가는 것이 아니라

최근 반복적으로 노출되고 있는가?

사람들이 직접 따라 해보고 싶어 하는가?

검색으로 이어질 가능성이 있는가?

기존 MoonShell AI Lab과 겹치지 않는가?

MoonShell에서 직접 테스트하고 개선할 부분이 있는가?

를 함께 비교해 다음 주제를 선정하겠습니다.

MoonShell AI Lab은 계속

바이럴되는 AI 활용법 발견 → 직접 실험 → 실패 확인 → 프롬프트 수정 → 누구나 따라 할 수 있도록 공개

하는 방향으로 진행하겠습니다.


해시태그

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